用于逻辑回归的 Python 混淆矩阵

Question

运行这段代码后：

from sklearn.metrics import confusion_matrix 
conf_matrix = confusion_matrix(X_train_p, y_train_p) 
  
print ("Confusion Matrix : \n", conf_matrix)

我收到以下错误： len() of unsized object

Answer 1

该错误通常是由具有单个元素的数组调用squeeze() 引起的。确保您的预测和目标数组包含多个元素。

顺便说一句，您可能需要仔细检查confusion_matrix 的签名或重命名X_train_p - confusion_matrix 的第一个参数应该是目标，而大写的 X 通常表示特征矩阵。