Labelencoder 没有将字符串转换为 int答案

【问题标题】：Label encoder is not converting str to intLabelencoder 没有将字符串转换为 int
【发布时间】：2020-03-04 18:13:15
【问题描述】：

col = ['date','age','race', 'sex','procedure1', 'procedure2', 'procedure3', 'a_diag', 'p_diag','s_diag1','s_diag2', 's_diag3', 's_diag4', 's_diag5']

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le = LabelEncoder()
for i in col:
    df[i] = le.fit_transform(df[i].astype('object'))

对于上面的代码，我得到以下错误：

'<' not supported between instances of 'str' and 'int'

【问题讨论】：

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标签： python-3.x scikit-learn data-science

【解决方案1】：

我建议你运行：

df.dtypes

首先，要检查哪些列已经是数字列，输出应如下所示：

date object
age int32

我会从您的循环中排除所有数字列。然后把循环代码改成：

 df[i] = le.fit_transform(df[i].astype('str'))

如果仍有错误，请查看：TypeError: '<=' not supported between instances of 'str' and 'int'

【讨论】：