LabelEncoder 没有将字符串转换为数字 (0,1,2)

Question

我有如下数据，我需要对变量进行编码，但是 LabelEncoder 没有对字符串进行编码

我的数据如下所示

Delivery_class
First Class
Same Day
Second Class
Standard Class

X=filtered_df.iloc[:, 1]
labelencoder_X = LabelEncoder()
X.values[:,1] = labelencoder_X.fit_transform(X.values[:,1].astype(str))

即使在运行 abovr 代码之后，字符串仍然保持不变。

请指教，我是 XGBoost 的初学者

Answer 1

不要分配回X.values。使用X.iloc：

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le = LabelEncoder()
X.iloc[:, 1] = le.fit_transform(X.values[:, 1].astype(str))

输出：

   Index  Ship_Mode
0      0          0
1      1          0
2      2          1
3      3          1
4      4          0
5      5          2