没有给出完美的线性回归

Question

我正在尝试通过 scikit 模块绘制线性回归，但它给出了错误的回归。

x=b[['year']]
y=b['pf_score']
l=LinearRegression().fit(x,y)
plt.plot(x,y,'bx')
plt.plot(x,l.coef_*x+l.intercept_,'r-')
plt.show()

Answer 1

尽量不要直接使用线性回归模型的系数。最好使用提供的功能。这样的事情应该可以工作：

    x = b[['year']]
    y = b['pf_score']
    l = LinearRegression().fit(x,y)
    plt.scatter(x, y, 'bx')
    plt.plot(x, l.predict(x), color='blue', linewidth=3)
    plt.show()

您可以通过 scikit-learn 找到有关 Linear Regression Example 的更多信息。