pandas 的线性回归给出 null 作为回归分数

【问题标题】：Linar regression on pandas gives null as regression scorepandas 的线性回归给出 null 作为回归分数
【发布时间】：2020-08-26 01:02:48
【问题描述】：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

my_y = np.array([2, 5, 6, 10]).reshape(1, -1)
my_x = np.array([19, 23, 22, 30]).reshape(1,-1)

lm = LinearRegression()
lm = lm.fit(my_x, my_y)
result = lm.score(my_x, my_y)   
print(result)

Why does  this  give Nan as output

【问题讨论】：

标签： python pandas machine-learning scikit-learn linear-regression

【解决方案1】：

您需要将reshape(-1, 1) 用于数组

my_y = np.array([2,5,6,10]).reshape(-1, 1)
my_x = np.array([19,23,22,30]).reshape(-1, 1)

lm = sk.LinearRegression()
lm = lm.fit(my_x, my_y)
result = lm.score(my_x, my_y)
print(result)

0.9302407516147975

【讨论】：

谢谢，现在工作正常，所以数组必须长而不宽？