【发布时间】:2016-11-27 03:28:06
【问题描述】:
我有一个包含 20 行和 60 列的系列,即 20 个示例,每个示例有 60 个参数。
kfold = StratifiedKFold(y=encoded_Y, n_folds=10, shuffle=True, random_state=seed) The output consists of two columns
我想知道第二列是什么意思,它选择这两个索引的依据是什么。为什么不取三个索引?
此外,我想知道交叉验证函数如何将此系列作为“cv”参数的输入。 “cv”一般为整数。
results = cross_val_score(estimator, X, encoded_Y, cv=kfold)
【问题讨论】:
标签: python machine-learning scikit-learn cross-validation