随机森林不预测零

Question

我正在一个包含很多零的数据集上运行一个随机森林。这些零表示某事物的计数（或不存在），因此与可能被归类为“缺失”的数据相比是有意义的。

当我运行预测时，我发现我的 RF 似乎不愿意预测零，几乎就像它没有将 0 视为数字一样，而是默认为 1。有没有办法解决这个问题？我只是觉得奇怪的是，零在任何时候都没有作为预测出现。

Answer 1

这对我来说并不奇怪，但这确实取决于您的数据集。 基本上，随机森林输出是训练值的平均值（如果你不知道它是如何计算的，我邀请你寻找一些理论来帮助你理解随机森林是如何计算的......）。因此，除非您的目标几乎完全由零复合或定义非常明确的模式（例如，如果某个特征采用某些特定值，那么目标是始终 0）代表大量训练案例，输出正好为 0 的几率非常低。

话虽如此，如果您的输出预期为整数（例如 0），您可以将其四舍五入。