【问题标题】:variable importance using caret package in R在 R 中使用 caret 包的可变重要性
【发布时间】:2018-05-21 19:07:14
【问题描述】:

我正在使用 R 中的 caret 包来运行随机森林和 xgboost 模型。我想得到所有 65 个变量的变量重要性。我已经尝试过 varimp() 函数,它可以给我前 20 个变量的可变重要性。有什么方法或选项可以让所有 65 个变量都使用它们吗?

谢谢!!!

【问题讨论】:

  • 如果您提供某种reproducible example 与示例输入数据和所需的输出,它会更容易帮助您。这样我们就可以轻松地测试和验证可能的解决方案。

标签: r r-caret


【解决方案1】:

它会计算所有这些。如果您正在打印或绘图,有一个名为top 的参数可以让您控制显示的数量。来自varImp 的论点涵盖了所有内容。如果您展示一个可重复的小示例,我可以提供更多详细信息。

【讨论】:

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