在 R 中使用随机森林包的变量重要性图答案

【问题标题】：Variable importance plot using randomforest package in R在 R 中使用随机森林包的变量重要性图
【发布时间】：2020-06-06 22:32:42
【问题描述】：

我创建了一个random forest model，现在想查看变量重要性。在尝试这样做时，它只显示MeanDecreaseGini 图，而不是MeanDecreaseAccuracy 图。如果我尝试指定type = 1，它会给出一个错误提示

imp[, i] 中的错误：下标超出范围

但type = 2 不会发生同样的情况。

我使用的代码是：

RF_Model<- randomForest(as.factor(Ash )~B1+B2+B3+B4+B5+B6+B7+B8+B9+B10+B11+B12+B13+B14+B15
                        +B16+B17+B18+B19+B20, data=Subset, ntree=2000, Importance=TRUE)
print(RF_Model)
Important=RF_Model$importance
View( Important).

谁能帮我解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： r variables random-forest

【解决方案1】：

应该是importance=TRUE 而不是Importance=TRUE。请参阅下面的可重现示例：

rf = randomForest(Species ~ .,data=iris,Importance=TRUE)
importance(rf,type=1)

Sepal.Length
Sepal.Width 
Petal.Length
Petal.Width 

rf = randomForest(Species ~ .,data=iris,importance=TRUE)
importance(rf,type=1)
             MeanDecreaseAccuracy
Sepal.Length            10.035280
Sepal.Width              4.849584
Petal.Length            32.512948
Petal.Width             34.386394

【讨论】：