R中的SVM结果含义答案

【问题标题】：SVM Result Meaning in RR中的SVM结果含义
【发布时间】：2021-06-05 02:53:54
【问题描述】：

我不熟悉在 R 中使用 e1071 包进行 SVM 分类。我得到以下结果。

Parameters:
     SVM-Type: nu-classification 
   SVM-Kernel: sigmoid 
        gamma: 0.03225806 
       coef.0: 0 
           nu: 0.5 

Number of Support Vectors:  229

Parameters:
   SVM-Type:  nu-classification 
 SVM-Kernel:  polynomial 
     degree:  3 
      gamma:  0.03225806 
     coef.0:  0 
         nu:  0.5 

Number of Support Vectors:  235

gamma、coef.0、nu 和 degree 是什么意思？

【问题讨论】：

询问结果的含义不是编码问题。更多的理论问题。

标签： r svm e1071

【解决方案1】：

Gamma 和 coef.0 是内核中的参数。

一个 sigmoid 内核是 tanh(gamma*u'*v + coef0)。

Degree 与多项式核一起使用，表示多项式的次数。多项式核为 (gamma*u'*v + coef0)^degree。

nu 是 nu 分类所需的参数。

【讨论】：