如何在 Matlab 的 TreeBagger 中可视化树和拆分值

Question

我是 Matlab 中 TreeBagger 的新手。我设计了 2 个简单的案例来学习 TreeBagger（随机森林）。假设自变量为z：

第一种情况：1 个变量：

z = {'hi';'hi';'hi';'hi';'hi';'hi';'low';'low';'low';'low';'low';'low'};

预测变量是x，y：

x = [1 1 1 1 2 1 2 2 2 2 1 2];

第二种情况：2 个变量

与之前相同，但多了一个变量 y：

y = [1 1 1 2 1 1 2 1 2 2 1 2];

解决案例 1：

b = TreeBagger(1,x,y, 'Method','classification','NVarToSample',1,'oobpred','on');

我想要什么：

案例1&2：可视化使用的分类树（我选择了一个），也可以看到分裂阈值...

Answer 1

有人告诉我答案。您可以查看 Tree 1 键入：

view(B.Trees{1})