【发布时间】:2019-11-18 04:58:54
【问题描述】:
我有 df data_categorical 和一个模型 model。
我使用 data = h2o.H2OFrame(data_categorical)
并用
训练我的模型model = H2ORandomForestEstimator(ntrees=1, max_depth=20, nfolds=10)
# Train model
model.train(x=training_columns, y=response_column, training_frame=train)
我正在尝试可视化创建的树(请注意,我只需要一棵树),但我似乎做不到。
我用model.download_mojo(path,get_genmodel_jar=True)
下载了mojo文件
但我不知道下一步该怎么做
【问题讨论】:
标签: python visualization decision-tree h2o