决策树二元变量节点解释

Question

我已经使用 sklearn 库在 python 中构建了一个决策树，并且我有一个问题如何解释二进制变量的节点中的拆分。看截图 here

所以我有一个变量if_successful，它是二进制的，其中 1 表示交易成功，0 表示不成功。该叶子的标题显示 if_successful 。我如何解释这个？ 我认为左边我们有 True 和 False 在右边，所以 if_successful = 1 在左箭头和 if_successful = 0 在右边。但是，如果 if_successful 是 True 那么它基本上是 if_successful = 0 吗？然后解释是相反的，我对此感到很困惑。 如何解释二进制变量的拆分标头？

Answer 1

您的决策树将二进制变量视为数字变量，因此表示为if_successful <= 0.002。将变量转换为二进制或布尔值并训练模型，它将正常工作并为您提供 0 或 1 拆分。