如何从 R 包 rpart 的树对象中提取决策？答案

【问题标题】：How can I extract decisions from a tree object of the R package rpart?如何从 R 包 rpart 的树对象中提取决策？
【发布时间】：2015-06-28 06:22:43
【问题描述】：

我使用包rpart对分类/回归树建模。我有变量 x,y,s 其中 x 在 {-1,1} 中，y 在 [0,1] 中是连续的，s$ 是一个具有 3 个级别的因子。

我用

fit <- rpart(x~y+s, data=data, method="class")

最终的模型非常合理，我可以使用fancyRpartPlot(fit) 绘制它。我也可以修剪树，只剩下一个决定：

fit = prune(fit,cp=0.1)

它说 $y$ 需要小于某个阈值。如何提取此阈值？我想在数据集上进行引导运行并将阈值保存在数组中。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

rpart 对象中的字段split 包含决策边界。解决办法是

threshold =  fit$split[1,foo]

【讨论】：