map1 = containers.Map({'212','2','12','44'},[4,5,6,7]);
keyset = str2double(keys(map1));
现在我对键集进行一组操作，这将返回
Keyset= [203,2,12,39];
我厌倦了以下内容：
num2cell(num2str(keyset));
num2cell(num2str(keyset,1));
num2cell(num2str(keyset,'%11.0g'));
num2cell(num2str(keyset,3));
以上所有在最终的单元格数组中都给出了奇怪的结果。我只需要将整数用作另一个容器映射的键。
【问题讨论】：
{'203', '2', '12', '39'}吗？
标签： arrays string matlab double cell
我提出了 5 个额外的解决方案，其中三个比目前提出的解决方案快 4-5 倍。从中吸取的教训是：
num2str 很慢cellfun 和 arrayfun 会增加大量开销三个最高性能的解决方案在性能方面非常相似：
循环分配单元格元素
n4 = length(Keyset);
tmp4 = cell(n4,1);
for i4 = 1:n4
tmp4{i4} = sprintf('%i',Keyset(i4));
end
将所有转换为字符串并调用textscan
tmp6 = textscan(sprintf('%i\n',Keyset'),'%s');
tmp6 = tmp6{1};
将所有转换为字符串并调用regexp。
tmp3 = regexp(sprintf('%i ',Keyset),'(\d+)','match');
这里是完整的测试代码和时间：
function t = speedTest
t=zeros(7,1);
for ii=1:100,
Keyset=randi(1,10,100); % random keys
tic;
eval( [ 'tmp1 = { ', sprintf(' %d ', Keyset), ' }; '] );
t(1)=t(1)+toc;
tic;
tmp2=arrayfun(@num2str, Keyset, 'Uniform', false);
t(2)=t(2)+toc;
tic;
tmp3 = regexp(sprintf('%i ',Keyset),'(\d+)','match');
t(3) = t(3)+toc;
tic;
n4 = length(Keyset);
tmp4 = cell(n4,1);
for i4 = 1:n4
tmp4{i4} = sprintf('%i',Keyset(i4));
end
t(4) = t(4)+toc;
tic;
n5 = length(Keyset);
tmp5 = cell(n5,1);
for i5 = 1:n5
tmp4{i5} = num2str(Keyset(i5));
end
t(5) = t(5)+toc;
tic;
tmp6 = textscan(sprintf('%i\n',Keyset'),'%s');
tmp6 = tmp6{1};
t(6) = t(6)+toc;
tic;
tmp7 = num2cell(Keyset);
tmp7 = cellfun(@(x)sprintf('%i',x),tmp7,'uni',false);
t(7) = t(7)+toc;
end;
t
t =
1.7820
21.7201
0.4068
0.3188
2.2695
0.3488
5.9186
【讨论】：
怎么样：
arrayfun(@num2str, Keyset, 'Uniform', false)'
应该为您的示例生成一个 4×1 元胞数组：
ans =
'203'
'2'
'12'
'39'
【讨论】：
*fun 函数：cellfun、arrayfun、strcutfun 等。我认为它们比评估“动态”更“Matlab”字符串...但也许这只是我。无论如何，+1 是很好的解决方案。
怎么样：
eval( [ 'NewKeySetStr = { ', sprintf(' %d ', Keyset), ' }; '] );
NewKeySetStr
我不确定这是实现预期结果的最优雅方式，但它似乎有效......
运行时与 Eitan 的解决方案比较：
t=zeros(2,1);
for ii=1:100,
Keyset=randi(1,10,100); % random keys
tic;
eval( [ 'NewKeySetStr = { ', sprintf(' %d ', Keyset), ' }; '] );
t(1)=t(1)+toc;
tic;
tmp=arrayfun(@num2str, Keyset, 'Uniform', false);
t(2)=t(2)+toc;
end;
t
产量：
t =
0.3986
2.2527
似乎提议的解决方案更快。
注意：cellfun 的当前实现似乎没有针对速度进行优化。据传，在未来的版本中，Mathworks 打算引入更好的cellfun 实现。因此，Eitan 的解决方案在当前版本中可能不是最优的，但它似乎是 Matlab 技能的良好实践。
【讨论】：
eval，它仍然很快。但是，我想知道它是否适用于非常大的数组。顺便说一句，我相信0.3s 与2.2s 相差大约。一个数量级（不是两个）。
evil 解决方案，很难不给你一个-1。幸运的是，至少有 3 个更快的解决方案。
想出了如何使用拆分功能改进大整数的正则表达式解决方案。 此外，我被 Jonas 的一个解决方案误导了，该解决方案没有评估 for 循环中的所有 sprintf 调用。 编辑：还添加了 cmets 中建议的新 2016 字符串功能。
t = speedTest()
function t = speedTest
t=zeros(5,1);
for ii=1:100
Keyset=randi(10000000,10,1000); % random keys
tic;
n4 = numel(Keyset); % changed to numel (length only gives number of columns)
tmp1 = cell(n4,1);
for i4 = 1:n4
tmp1{i4} = sprintf('%i',Keyset(i4));
end
t(1) = t(1)+toc;
tic;
tmp2 = regexp(sprintf('%i ',Keyset),'(\d+)','match');
t(2) = t(2)+toc;
tic;
tmp3 = regexp(sprintf('%i ',Keyset),' ','split');
tmp3(end) = [];
t(3) = t(3)+toc;
tic;
tmp4 = string(Keyset(:));
t(4) = t(4)+toc;
# test in case you want to go back to characters
tic;
tmp5 = char(string(Keyset(:)));
t(5) = t(5)+toc;
end
end
带有拆分的正则表达式解决方案的性能稍好，字符串方法更快：
t =
6.1916
1.1292
0.8962
0.6671
0.7523
【讨论】：