【发布时间】：2012-04-05 18:33:08
【问题描述】：
我在 Weka 实验环境下为相同的数据集运行 SMO 和朴素贝叶斯。 对于 SMO， 我有 116.547 秒的训练集和 19.865 秒的测试集。 对于朴素贝叶斯， 我有 80.665 秒的训练集和 699.594 秒的测试集。 我想知道这些结果是否重要，因为朴素贝叶斯被称为快速分类器。
谁能解释一下这些结果？
【问题讨论】：
标签： weka document-classification
【发布时间】：2012-04-05 18:33:08
【问题描述】：
你有多少个实例？现在的电脑速度很快。最有可能的是，您会在大型数据集中看到速度上的巨大差异。
根据评论，您有 4k 个实例。所以不是那么多。我在具有 4.000.000 个实例的 KDD99 数据集上使用了 weka。培训时间以小时为单位。
【讨论】：
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我将特征选择应用于我的数据，朴素贝叶斯在训练和测试中都变得非常快。