重新排列数据集中的因子

Question

我有一个名为 HAPPY 的数据集，它有多个不同的列（AGE、MARITAL、DEGREE...等等）。我将这些列作为因子变量，并且我正在尝试重新排列因子中的级别，以便它们按照有意义的顺序排列。例如，我正在尝试将 MARITAL 因素重新排列为 c("Never Married" "Married "Separated", "Divorced", "Widowed")。我应该使用 Dplyr 来执行此操作。可能使用排列、汇总和通过...分组。 这就是我所做的，但这一点也不接近，我正在努力解决这个问题：

HAPPY %>% group_by(MARITAL) %>% summarize(n = n(), solo = mean(AGE)) %>% arrange(desc(solo))

感谢您的宝贵时间！

https://xdaiisu.github.io/ds202materials/hwlabs/HAPPY.rds 这是数据的链接

Answer 1

阅读您的rds 文件后，我注意到MARITAL 列是字符，而不是因素。将其转换为因子的方法如下使用mutate 函数。之后，您可以使用arrange 和desc 重新排列行顺序，使其按降序排列。

library(dplyr)

HAPPY2 <- HAPPY %>%
  mutate(MARITAL = factor(MARITAL, 
                          levels = c("NEVER MARRIED", "MARRIED", "SEPARATED", "DIVORCED", "WIDOWED"))) %>%
  arrange(desc(MARITAL))

我不清楚你为什么要使用summarize 和group_by。如果您有新问题，请澄清。