【问题标题】:AdaBoostClassifier with Random Forests for multilabel classification (sklearn)用于多标签分类的带有随机森林的 AdaBoostClassifier (sklearn)
【发布时间】:2016-07-29 04:31:37
【问题描述】:

我正在尝试在多类多标签问题上使用 AdaBoostClassifier 和 RandomForestClassifier/

我了解 AdaBoostClassifier 支持多标签输出(错,它不支持!),其中 y 是“X 的真实标签”。请问我哪里错了?谢谢!

【问题讨论】:

标签: machine-learning scikit-learn random-forest adaboost multilabel-classification


【解决方案1】:

AdaBoost 没有多标签版本,标签应该是样本数的形状。多标签数据分类,可以参考一些相关论文方法

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2015-09-22
    • 2018-10-23
    • 2020-01-31
    • 2023-03-28
    • 2019-03-14
    • 2016-07-23
    • 2019-11-16
    • 2020-08-16
    • 2021-08-13
    相关资源
    最近更新 更多