用于分类的随机森林树答案

【问题标题】：Random Forest Tree for classification用于分类的随机森林树
【发布时间】：2020-08-16 00:20:57
【问题描述】：

我第一次尝试射频。我正在尝试根据因素预测游戏的类型

data <- read.csv("appstore_games.csv")
data <- data %>% drop_na()
data <- data %>% select(Average.User.Rating, User.Rating.Count, Price, Age.Rating, Genres)
data <- data %>% separate(Genres, c("Main Genre","Genre1","Genre2","Genre3"), extra = "drop" )
data1 <- data %>% select(Genre1 , Average.User.Rating, User.Rating.Count, Price )
str(data1)
data1$Genre1 <- as.factor(data1$Genre1)
set.seed(123)
sample <- sample(2 , nrow(data1),replace = TRUE, prob = c(0.7,0.3))
train_data <- data1[sample == 1,]
test_data <- data1[sample == 2,]
library(randomForest)
set.seed(1)
rf <- randomForest(train_data$Genre1 ~., data = train_data , proximity = TRUE, ntree = 200, importance = TRUE)

此时显示错误 randomForest.default(m, y, ...) 中的错误：y 中不能有空类。

我能知道这里有什么问题吗？谢谢该类型有策略、娱乐等名称

【问题讨论】：

标签： r random-forest

【解决方案1】：

我不完全确定，但我认为如果不是所有不同级别的 Y 都显示在火车数据中，这可能会发生。也许你检查一下。

我的另一个想法是，您在 Y 中的一个课程是“无”。

【讨论】：

【解决方案2】：

train_data

【讨论】：