【发布时间】:2013-12-01 20:09:27
【问题描述】:
我正在尝试执行 Viola 和 Jones 在他们关于快速对象检测的论文中所述的 Adaboost 训练。但是,我不明白如何获得阈值,这些阈值将针对 160k 特征中的每一个特征将人脸与非人脸进行分类。这是您手动设置的阈值吗?还是这是基于某种数学?
谁能给我解释一下数学,非常感谢。
【问题讨论】:
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哪一个阈值你不明白是怎么得到的?强分类器阈值还是弱分类器阈值?
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我不明白如何获得用于选择弱分类器的阈值,这将有助于从非人脸图像中以最低错误分类图像。至于强分类器,我知道它必须大于 0.5*sum_of_alphasOfWeakClassifiers。
标签: face-detection object-detection adaboost viola-jones