【问题标题】:Threshold values for viola jones object detectionviola jones 对象检测的阈值
【发布时间】:2013-12-01 20:09:27
【问题描述】:

我正在尝试执行 Viola 和 Jones 在他们关于快速对象检测的论文中所述的 Adaboost 训练。但是,我不明白如何获得阈值,这些阈值将针对 160k 特征中的每一个特征将人脸与非人脸进行分类。这是您手动设置的阈值吗?还是这是基于某种数学?

谁能给我解释一下数学,非常感谢。

【问题讨论】:

  • 哪一个阈值你不明白是怎么得到的?强分类器阈值还是弱分类器阈值?
  • 我不明白如何获得用于选择弱分类器的阈值,这将有助于从非人脸图像中以最低错误分类图像。至于强分类器,我知道它必须大于 0.5*sum_of_alphasOfWeakClassifiers。

标签: face-detection object-detection adaboost viola-jones


【解决方案1】:

IMO,描述在每个提升轮次中弱分类器的阈值分配过程中发生的情况的最佳方式是对弱分类器性能的 ROC 分析。 ROC 分析的精彩介绍was written by Tom FawcettShappire and Freund`s book,第 3.4.2 节中描述了满足您要求的完整算法。

【讨论】:

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