matlab中的人脸检测（viola-jones）答案

【问题标题】：Face detection (viola-jones) in matlabmatlab中的人脸检测（viola-jones）
【发布时间】：2016-01-20 03:00:18
【问题描述】：

所以我在 matlab 中找到了级联对象检测器，它使用 Viola-Jones 算法来检测人脸。非常容易使用，效果很好！

但是有几个问题。

viola-jones 方法有四个阶段：

Haar 特征选择
创建完整图像
Adaboost 训练
级联分类器

在 matlab 中，我可以使用 FrontalFace(CART) 和 FrontalFace(LBP)。这些是经过训练的级联分类模型，所以它们将成为第 4 阶段的一部分，对吧？但是如果我使用 FrontalFace(CART)，第 1 阶段和第 4 阶段有什么区别？两者都使用它所说的 Haaar 功能。

我们可以说 FrontalFace(CART) 和 FrontalFace(LBP) 是两种不同的人脸检测方式吗？我可以将这两个相互比较，看看哪个更好吗？或者我应该找到另一种方法来与 viola-jones 进行比较？

还有其他在matlab中容易实现的人脸检测方法吗？在互联网上找到了一些（使用肤色等），但 Matlab 对我来说很新。所以我觉得那些代码对我来说有点复杂。

【问题讨论】：

标签： matlab face-detection matlab-cvst viola-jones

【解决方案1】：

主要区别在于 FrontalFace(CART) 和 FrontalFace(LBP) 在不同的数据集上进行了训练。另外，从名字上，我猜 FrontalFace(LBP) 使用的是 LBP 特征而不是 Haar。

最初的 Viola-Jones 算法使用 Haar 特征。但是，它后来被扩展为使用其他类型的功能。 vision.CascadeObjectDetector 支持 Haar、LBP 和 HOG 功能。

要比较哪个更好，您需要一些真实图像，这些图像是带有手工标记的人脸的图像。我相信你可以在网上找到一个基准数据集。或者，您可以使用 trainingImageLabeler 应用程序标记您拥有的图像。

另外，如果您对 vision.CascadeObjectDetctor 附带的分类器的准确性不满意，您可以使用 trainCascadeObjectDetector 函数训练自己的分类器。

【讨论】：