K-means聚类KDDcup99数据集错误

Question

我使用idx = kmeans(kddcup,5); 进行kmeans 聚类。 145586 条记录有 kddcup99 的 41 个特征，10% 的数据库子集分成 5 个集群，但是 MATLAB r2017a 给出了这个错误：

Kmeans 不能接受复杂的数据！

我在 MATLAB 中加载了一个数据库，它有 42 列而不是 41 列，这意味着第 42 列用于行类型（攻击、正常、...）并且不是功能，我不知道是否我应该保留第 42 行或删除它。

我不知道我的工作是否正确，或者该代码是否有错误。

Answer 1

idx = kmeans(X,k) see documentation 需要 X 的数字输入。

数据，指定为数值矩阵。 X 的行对应于 观测值，列对应变量。

如果 X 是数值向量，则 kmeans 将其视为 n×1 数据 矩阵，不管它的方向。

数据类型：单个 |双重

您不需要将kddcup 的第 42 列传递给kmeans。

既然你说kddcup 包含（攻击，正常，...）是那些char？那么，kddcup 是什么数据类型？

不管它是否需要剥离第 42 列，如果还没有，则可能转换为数字矩阵。