ELKI：在运行 k-means 之前执行 min-max 归一化

【问题标题】：ELKI: perform min-max normalization before running k-meansELKI：在运行 k-means 之前执行 min-max 归一化
【发布时间】：2018-02-16 09:29:27
【问题描述】：

我在我的 Java 项目中使用 ELKI 提供的一种 k-means 实现。

我想在实际运行 k-means 之前运行 min-max 归一化，但我不明白使用库 API 的正确方法是什么。有人能指出我正确的方向吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

new InputStreamDatabaseConnection(is, filterlist, parser))

其中filterlist 是List<ObjectFilter> 并包含AttributeWiseMinMaxNormalization 过滤器实例。或者您使用处理默认值和实例化的参数化 API。

【讨论】：