【问题标题】:Datasets for clustering minimum spanning tree用于聚类最小生成树的数据集
【发布时间】:2018-11-21 23:33:00
【问题描述】:

我最近遇到了最小生成树的想法,发现它在集群中有一个应用。我正在寻找可用作各种聚类算法的数据源的真实数据集(最好是干净的)。有一条信息表明 MST 聚类在球形和非球形数据上的效果足够好。这就是为什么非球形数据集也受到追捧的原因。

我想到的数据集应该包含基本事实信息(标签),以便可以通过不同于 WSS 的东西来衡量各种算法的有效性。

【问题讨论】:

    标签: dataset cluster-analysis minimum-spanning-tree unsupervised-learning


    【解决方案1】:

    最小生成树聚类是标准且经过充分研究的。

    只是叫法不同而已。

    单链接层次聚类正是最小生成树,快速SLINK算法与Prim的关系密切。

    弱点也很好理解。您几乎可以使用任何数据集。比如常见的 Iris 数据集。

    【讨论】:

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