【问题标题】:Determining Number of Segment in an Image Using Fuzzy C-Means使用模糊 C 均值确定图像中的段数
【发布时间】:2013-11-12 18:40:40
【问题描述】:

我正在使用模糊 C 均值和 K 均值以及 C# 编程语言进行图像分割,但我想知道如何使用 C# 自动确定图像可以分割的可能和最佳数量分割成。谢谢

【问题讨论】:

  • 欢迎来到 StackOverflow。您的问题可能已关闭(不允许回答),因为它不够具体。要尽可能具体。解释你已经尝试过的事情。 “如何使用 C# 来……”太含糊了。对于图像处理问题,请始终发布至少一张示例图像。 stackoverflow.com/help/on-topic

标签: algorithm image-processing data-structures cluster-analysis k-means


【解决方案1】:

确定图像片段的最佳数量是一个非常困难的问题(如果不非常具体地了解最佳的含义,甚至可能是不可能的)。例如,如果您将一张图片交给几个人并让他们手动分割,您可能会得到许多不同的结果。

有许多不同的图像分割算法。如果您不想指定集群/段的数量作为输入,那么模糊 C 均值或 K 均值将是不好的选择。

相反,我建议使用基于密度的聚类算法。这些算法不需要您指定多个集群。 均值偏移聚类是这些算法之一。我建议阅读它。

查看这些帖子:
Image Segmentation using Mean Shift explained
Python Clustering Algorithms

有关均值偏移的更多信息:http://en.wikipedia.org/wiki/Mean-shift

【讨论】:

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