R中用于凝聚聚类的自定义距离度量

【问题标题】：Custom distance metric in R for Agglomerative clusteringR中用于凝聚聚类的自定义距离度量
【发布时间】：2012-07-09 03:10:49
【问题描述】：

我们是否可以在 R 中为凝聚聚类定义自定义距离函数？另外，我想防止在不满足某个条件时合并两个集群。这在 R 中可能吗？

另外，当 R 放在 Hadoop 上时，是否有可能做到这一切？

【问题讨论】：

标签： java r hadoop machine-learning hierarchical-clustering

【解决方案1】：

在 R 中，对于凝聚层次聚类，您可以使用几种距离度量：欧几里得、绝对距离（曼哈顿）或绝对距离（曼哈顿）取决于您的数据类型。试试看这个：http://127.0 .0.1:29417/library/cluster/html/agnes.html 或只需访问 R 网站 (http://www.r-project.org/) 并查看手册。它可能会有所帮助。

【讨论】：