【问题标题】:Extracting ground-truth clusters from stochastic block model generated using igraph从使用 igraph 生成的随机块模型中提取真实聚类
【发布时间】:2020-06-09 23:41:20
【问题描述】:

我使用sample_sbm 生成一个图,该图具有 100 个节点和 2 个集群,并且集群内边缘概率大于集群间边缘概率。也就是说,我告诉 sample_sbm 通过将 2×2 矩阵传递给 pref.matrix 参数来生成包含两个集群的图。我的结果图如下所示:

有什么方法可以恢复真实集群吗?似乎使用cluster_leading_eigen 有效,但如果我能恢复用于首先生成网络的信息,即确切的成员资格,那将是最好的。我尝试搜索文档,但找不到我需要的东西。我正在使用具有更多集群的大型网络,因此任何有效地恢复这些信息的方法都很棒!

谢谢!

【问题讨论】:

    标签: r cluster-analysis igraph


    【解决方案1】:

    当我在 igraph 论坛上提问时,由 Vincent Traag 回答。根据CPython 的文档,集群似乎是按连续顺序分配给顶点的。

    【讨论】:

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