使用 csv 文件时无法将字符串转换为浮点错误答案

【问题标题】：Could not convert string to float error while using csv files使用 csv 文件时无法将字符串转换为浮点错误
【发布时间】：2021-09-15 19:44:12
【问题描述】：

我正在尝试将我的 csv 文件的两个列加载到 python 中的数组中。但是我得到了：

ValueError: could not convert string to float: ''.

我已经附上了实现代码的 sn-ps 和我试图存储在数组中的 csv 文件。

import csv


col1 = []
col2 = []
path = r'C:\Users\angel\OneDrive\Documents\CSV_FILES_NV_LAB\1111 x 30.csv'
with open(path, "r") as f_in:
    reader = csv.reader(f_in)
    next(reader)  # skip headers

    for line in reader:
        col1.append(float(line[0]))
        col2.append(float(line[1]))

print(col1)
print(col2)

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ ValueError: could not convert string to float: id
CSV 文件中有空行或包含空字段的行。
正在读取的csv文件的sn-p在哪里？
尝试使用col1.append( float(line[0]) if line[0] else 0.0 ) 而不是你所拥有的。为col2 做类似的事情。

标签： python csv valueerror

【解决方案1】：

CSV 文件中有哪些值？如果这些值无法转换为floats，您将获得ValueError。例如，如果您的 CSV 文件如下所示：

ColName,ColName2
abc,def
123,45.6
g,20

错误将在循环的第一次迭代中引发，因为 abc 无法转换为浮点数。但是，如果 CSV 文件中的所有值都是数字：

ColName, ColName2
1,2
123,45.6
100,20

不会引发错误。

如果 CSV 文件中有一些数字值和一些非数字值，则可以通过在循环中包含 try...except 块来省略包含非数字值的行：

for line in reader:
    try:
        float_1, float_2 = float(line[0]), float(line[1])
        
        # If either of the above conversions failed, the next two lines will not be reached
        col1.append(float_1)
        col2.append(float_2)

    except ValueError:
        continue  # Move on to next line

【讨论】：

【解决方案2】：

也许您忘记添加.split(',')？现在，line[0] 和 line[1] 只需取行的第一个和第二个字符。

【讨论】：