OneHotEncoder 错误：无法将字符串转换为浮点数

Question

我想知道是否有人可以帮助我解决这个问题。我正在学习多元线性回归，并试图做一些练习，但似乎遇到了问题。我试图使用 onehotencoder 将 payment_type 转换为分类变量。在这里，我有错误以及数据的前几行和几列。我尝试在网上查找并做其他人建议的事情，但我也不断收到错误。有没有办法来解决这个问题？我已经尝试了几个小时了。此外，我不确定为什么它说不能转换 VTS，而它是我尝试转换的 payment_type。非常感谢您对此事的任何想法和帮助。

在屏幕上看到之前的代码基本上只是加载数据，仅此而已。

谢谢！

Answer 1

sklearn.preprocessing.OneHotEncoder 的文档说：

使用 one-hot aka one-of-K 对分类整数特征进行编码 方案。

这个转换器的输入应该是一个整数矩阵，表示 分类（离散）特征所采用的值。

您需要使用sklearn.preprocessing.LabelEncoder，将您的字符串变量转换为分类整数值。