在python中将网格变成棋盘图案？答案

【问题标题】：Turn grid into a checkerboard pattern in python?在python中将网格变成棋盘图案？
【发布时间】：2016-10-31 05:28:47
【问题描述】：

我已经成功地创建了一个网格，但我现在正试图将我的网格变成棋盘图案，最好使用 Floodfill 命令的变体。

如何确保程序识别出哪些是偶数，哪些是奇数？

目前 IDE 设置为，m[i][j]= 1 给出蓝色，而m[i][j]= 0 给出红色，我很乐意保留，所以我不需要定义颜色。谢谢。

到目前为止我的代码：

from pylab import *
from numpy import *
from math import *

m=zeros((100,100))
for i in range(100):
    for j in range(100):
        if (math.floor(i) % 10) != 0:
            if (math.floor(j) % 10) != 0:
                m[i][j]= 1
            else:
                m[i][j]= 0

imshow(m)
show()

代码输出：

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 python-3.x numpy matplotlib

【解决方案1】：

import numpy as np
def make_checkerboard(n_rows, n_columns, square_size):

    n_rows_, n_columns_ = int(n_rows/square_size + 1), int(n_columns/square_size + 1)
    rows_grid, columns_grid = np.meshgrid(range(n_rows_), range(n_columns_), indexing='ij')
    high_res_checkerboard = np.mod(rows_grid, 2) + np.mod(columns_grid, 2) == 1
    square = np.ones((square_size,square_size))
    checkerboard = np.kron(high_res_checkerboard, square)[:n_rows,:n_columns]

    return checkerboard


square_size = 5
n_rows = 14
n_columns = 67
checkerboard = make_checkerboard(n_rows, n_columns, square_size)

【讨论】：

【解决方案2】：

只需对代码进行少量修改，它就会如下所示：

from pylab import *
from numpy import *
from math import *

m=zeros((100,100))
for i in range(100):
    for j in range(100):
        if (math.floor(i) % 10) != 0:
            if (math.floor(j) % 10) != 0:
                m[i][j]= 1
        if (int(i / 10) + int(j / 10)) % 2:  # the only two extra lines. 
            m[i][j] = 0                      #
imshow(m)
show()

或者只是这个（假设你真的需要 100x100）来摆脱“边界线”：

m=zeros((100,100))
for i in range(100):
    for j in range(100):
        m[i][j] = (int(i / 10) + int(j / 10)) % 2

干杯。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用 NumPy 创建一个棋盘格样式数组，然后使用 scipy's imresize 调整它的大小以使其等于您想要的画布区域。

因此，步骤将是：

1) 创建一个形状为(10,10) 的NumPy 数组，对应于10 x 10 大小的棋盘图案。为此，请从 zeros 数组开始，并使用 ones 填充交替的行和列：

arr = np.zeros((10,10),dtype=int)
arr[::2,::2] = 1
arr[1::2,1::2] = 1

2) 调整数组10x 的大小以得到(100,100) 像素大小的输出图像：

from scipy.misc import imresize # Importing required function

out = imresize(arr,10*np.array(arr.shape),interp='nearest')/255

输出：

【讨论】：

【解决方案4】：

我会创建一个线性数组，每隔一秒填充一次值并重新整形。在您的情况下（偶数列），预先添加一列并在重塑后将其删除：

import numpy as np

rows = 100
cols = 100 + 1  # product of rows*cols must be odd, we fix it later
m = np.zeros((rows*cols, 1))  # create array
m[::2] = 1  # fill every second
m = np.reshape(m, (rows, cols))  # reshape array to matrix
m = m[:, :-1]  # cut additional column

【讨论】：

【解决方案5】：

使用取模运算：

m[i][j] = (i+j) % 2

【讨论】：

【解决方案6】：

您可以检查两个索引（行和列）的总和，如果它是奇数则用第一种颜色着色，否则用第二种颜色着色。比如：

for i in range(nrows):
    for j in range(ncols):
        m[i][j] = 0 if (i+j)%2 else 1

【讨论】：

非常简单。