如何将 hist2d xaxis 标记为日期时间格式？答案

【问题标题】：How to make hist2d xaxis ticks as datetime format?如何将 hist2d xaxis 标记为日期时间格式？
【发布时间】：2020-04-05 04:32:00
【问题描述】：

我想将 unixtime 转换为 datetime 格式以使用 hist2d 显示以下数据。但是，每次我将 unixtime 转换为 datetime 时

我得到“TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the input could not be safe to force to any supported types based on the cast rule ''safe''”

我要绘制的数据：

如果我将 unixtime 作为 xsticks，这就是我绘制的：

这是应该的情节

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap

# example data
x = df_1['unix_time']
y = df_1['bid_ask_spread']

# Set up x_ticks
time_frame = np.linspace(1575254259187, 1575513459187, 73)
x_ticks = []
for i in time_frame:
    x_ticks.append(to_datetime(i))

# make a custom colormap with transparency
ncolors = 256
color_array = plt.get_cmap('YlOrRd')(range(ncolors))
color_array[:, -1] = np.linspace(0, 1, ncolors)
cmap = LinearSegmentedColormap.from_list(name='YlOrRd_alpha', colors=color_array)

fig, ax1 = plt.subplots(1, 1, figsize=(16,9), dpi=80)

ax1.hist2d(x, y, bins=[71, 81], cmap=cmap, edgecolor='white')

# ax1.set_xticks(x_ticks[::5])
ax1.set_ylim(bottom=0)

plt.show()

【问题讨论】：

matplotlib.dates.DateLocator()?
我会试试的。还在寻找答案，谢谢！
不是答案，但这些看起来不像 unix_timestamps。 1575254280000 对应于 51887 年的某个时间。你来自未来吗？
@DizietAsahi 哈哈。抱歉，我忘了说这是以毫秒为单位的 unix_time。

标签： python datetime matplotlib histogram

【解决方案1】：

我的感觉是，您需要使用numpy.histogram2d 计算直方图，然后将边缘转换为datetime 格式，最后绘制直方图与转换后的坐标。

# Test data
N = 2*24*60
df = pd.DataFrame({'unix_time':pd.date_range(start='2018-02-01', freq='1min', periods=N).strftime('%s').astype(int),
                   'value':np.random.normal(size=(N,))})

# compute the 2D histogram using numpy
H,xedges,yedges = np.histogram2d(df['unix_time'], df['value'], bins=[24,10])
# convert the x-edges into datetime format
to_datetime = np.vectorize(datetime.datetime.fromtimestamp)
xedges_datetime = to_datetime(xedges)

# plot the two cases side by side
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(8,3))
ax1.hist2d(df['unix_time'],df['value'], bins=[24,10])
ax1.set_title('unix_time')

ax2.pcolor(xedges_datetime, yedges, H.T)
ax2.set_title('datetime')
# pretty up the xaxis labels
ax2.xaxis.set_major_locator(loc)
ax2.xaxis.set_major_formatter(fmt)


fig.autofmt_xdate()
fig.tight_layout()

【讨论】：