如何将此日期和时间格式转换为日期时间？答案

【问题标题】：How can I convert this date and time format to datetime?如何将此日期和时间格式转换为日期时间？
【发布时间】：2019-09-03 16:52:31
【问题描述】：

我需要通过读取 .csv 文件将某种日期和时间格式转换为日期时间。值在“Date_start”和“Date_end”列中。该文件有大约 8760 行，但初始日期格式为“dd/mm/yyyy hh:mm”，但在数据的某处它更改为“dd-mm-yyyy hh:mm”。

我几乎尝试了所有方法。 pd.to_datetime 不断要求映射。由于 '-'，基于 d.time 和 d.date 的新列会删除后一种格式的日期。

df17_raw.head()
Out[4]: 
      Date_start       Date_end    ...      Total_Ah   Power_kW
0  1/1/2017 0:00  1/1/2017 1:00    ...       392.340  74.897706
1  1/1/2017 1:00  1/1/2017 2:00    ...       393.785  75.173556
2  1/1/2017 2:00  1/1/2017 3:00    ...       388.728  74.208175
3  1/1/2017 3:00  1/1/2017 4:00    ...       386.254  73.735889
4  1/1/2017 4:00  1/1/2017 5:00    ...       393.412  75.102351

[5 rows x 8 columns]

df17_raw.tail()
Out[5]: 
            Date_start          Date_end    ...      Total_Ah   Power_kW
8755  31-12-2017 19:00  31-12-2017 20:00    ...       336.877  64.309819
8756  31-12-2017 20:00  31-12-2017 21:00    ...       327.410  62.502569
8757  31-12-2017 21:00  31-12-2017 22:00    ...       320.638  61.209794
8758  31-12-2017 22:00  31-12-2017 23:00    ...       310.967  59.363600
8759  31-12-2017 23:00     1/1/2018 0:00    ...       306.867  58.580910

[5 rows x 8 columns]

【问题讨论】：

标签： python csv datetime dataframe

【解决方案1】：

您可以将正斜杠 (/) 替换为连字符 (-)，然后照常转换为 datetime，

pd.to_datetime(df['Date_end'].str.replace('/', '-'), errors='coerce')

8755   2017-12-31 20:00:00
8756   2017-12-31 21:00:00
8757   2017-12-31 22:00:00
8758   2017-12-31 23:00:00
8759   2018-01-01 00:00:00
Name: Date_end, dtype: datetime64[ns]

反之亦然（连字符转斜线）。

【讨论】：