预测客户下个月的购买情况

Question

我是机器学习的新手。所以如果这个问题不够聪明，请提前道歉。

我刚刚完成了线性回归的学习。现在我想将我的技能应用于示例电子商务数据。例如，我有一个客户在特定网站上的购买历史，如下所示：

Date          product     amount
2016-12-01     A           300
2016-16-01     B           500
2016-01-02     C           400
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现在我可以通过拟合时间序列回归模型来预测他在 1​​2 月份会购买什么。

但现在我已经给出了多个客户的购买历史。带有额外的 customerId 列。如何对其建模以预测 12 月份每个客户的购买金额？实际上，为 N 个个人客户制作 N 个模型听起来并不聪明。

任何线索或学习材料将不胜感激。

Answer 1

如果您想预测每个客户每周/每月的购买量，您必须为 N 个客户训练 N 个模型。

但是，如果您通常想知道您的客户总共购买了多少，则将所有客户的购物价值相加并创建一个模型来预测所有客户的总购买量。