【发布时间】：2017-12-11 03:30:55
【问题描述】：
我正在尝试实现多通道格 RLS，即递归最小二乘算法，它使用多个输入执行噪声消除，但只有一个“所需输出”。
我有使用多个组件的基本 RLS 算法，但对于我的目的而言，它的效率太低且占用大量内存。 Wikipedia 有一个很好的 lattice RLS 示例，效果很好。 https://en.wikipedia.org/wiki/Recursive_least_squares_filter 但是，它引用的资料并没有详细说明如何将其扩展到多通道案例，并且重新进行完整的推导有点超出我的能力。
有没有人知道在多通道情况下描述或实现此算法的良好来源？非常感谢。
【问题讨论】：
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我没有看到那篇特别的论文，但尝试实现了许多类似的论文。不幸的是，论文往往有一些符号模糊、初始化不明确、跳过步骤，甚至是小错误。可用代码或伪代码往往会避免这种情况，但不幸的是，在这个特定领域中提供这种方法似乎并不标准。
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也许 Ali H. Sayed 的“自适应过滤基础”一书能回答您的问题？
标签： algorithm matlab regression least-squares noise-reduction