对比度可以应用于 lm 中具有 2 个或更多级别误差的因素答案

【问题标题】：Contrasts can be applied to factors with 2 or more levels error in lm对比度可以应用于 lm 中具有 2 个或更多级别误差的因素
【发布时间】：2020-04-22 13:54:42
【问题描述】：

当我在 R 中运行下面的两个语句以针对 b 和 c 回归 a 时，我得到了我在下面粘贴的错误。所有预测变量都具有 2 个以上的水平。我不确定出了什么问题。有人可以帮忙吗？

d<-data.frame(a=c(1,2,3),b=c(4,5,6),c=c(7,8,9))
 lmmod <- lm(colnames(d)[1] ~  paste(colnames(d)[2:length(colnames(d))], collapse = "+") , data = d[1:(nrow(d)),])


Error in `contrasts<-`(`*tmp*`, value = contr.funs[1 + isOF[nn]]) : 
  contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels
In addition: Warning message:
In storage.mode(v) <- "double" : NAs introduced by coercion

【问题讨论】：

为什么投反对票？至少给出一个理由，以便我可以解决问题。
您需要lm(a~b+c, d) 吗？
是的。但我不想在真实示例中硬编码。这只是一个用于演示问题的玩具示例。

标签： r

【解决方案1】：

我们可以使用reformulate

lm(reformulate(paste0(names(d)[-1], collapse = "+"), names(d)[1]), d)

或使用paste0

lm(paste0(names(d[1]),"~", paste0(names(d)[-1], collapse = "+")), d)

【讨论】：

如果您要将字符串作为公式传递，它应该是一个字符串的一部分。在您的尝试中，它们不是。您可以尝试类似lm(paste0(colnames(d)[1], '~' ,paste(colnames(d)[2:length(colnames(d))], collapse = "+")), d) 之类的方法，这与我发布的第二个选项类似。