【发布时间】：2018-05-02 12:56:09
【问题描述】：
您是否知道除了 R 平方之外，还有其他有效且可识别的评分方法来评估 Regressor，例如 Gradient Boosting Regressor、Random Forest Regressor、SVR 等。
如果有很多不同的评分方法，我们在选择时要考虑的因素是什么？谢谢！
【问题讨论】：
标签： machine-learning regression data-science
【发布时间】：2018-05-02 12:56:09
【问题描述】：
您需要注意过度拟合。 R-square 不会处理这个问题。您可能希望将调整后的 R 平方或最小二乘误差与权重组件一起使用，例如
(y - w.x)^2 + lambda*(w.w)
其中 lambda 是限制模型的权重，y 是原始输出，x 是输入，w 是模型的派生权重，因此 w.x 是预测输出。
【讨论】：