【发布时间】：2015-05-21 22:05:46
【问题描述】：
我有大量数据，我想通过使用多元线性回归来使用自变量 A 和 B 来预测因变量 C。但是现在一些 A 和 B 缺少值（它可以仅缺少 A、仅缺少 B 或两者都缺少）。
如何处理它们以便我的数据有利于进行预测？ 谢谢！
【问题讨论】：
标签： linear-regression spss data-cleaning
【发布时间】：2015-05-21 22:05:46
【问题描述】：
我不确定我是否明白你的问题。
好吧，让我们看看线性回归的命令语法参考：
默认情况下，活动数据集中的所有事例都具有有效值 选定的变量用于计算相关矩阵 回归方程是基于的。
这意味着，所有具有缺失值的案例都会自动从分析中排除。
【讨论】：