【发布时间】：2014-12-31 14:29:44
【问题描述】：
使用 scipy 函数并行化多核计算机的拟合过程的最佳方法是什么？据我从手册中看到，这些函数没有npocs 之类的参数。这是否意味着它们不应该被并行化？
【问题讨论】：
标签： numpy parallel-processing scipy mathematical-optimization curve-fitting
【发布时间】：2014-12-31 14:29:44
【问题描述】：
简短的回答：目前没有内置的并行化。在 leastsq 中有a proposal to use multiprocessing，但尚不清楚这是否值得。 （如果您想驱动该代码并报告结果，我们将不胜感激）。
话虽如此，您可以根据需要并行化目标函数的评估。例如，将其推送到已编译的扩展（Cython、C、Fortran），释放 GIL 并使用 OpenMP 甚至显式线程。根据您的特定问题的详细信息，您的里程可能会有很大差异。
【讨论】：