nls 曲线拟合不佳

Question

我无法拟合几个不同的 S 形曲线。 非常感谢您为更好的拟合提供一点帮助。

我正在尝试三种不同的模型：

4 个参数

 nls(y ~ a + (k-a) /(1 + (x/c)^e)^m, start=list(a=a_start, k=k_start, c=c_start, m=m_start, e=e_start), control = list(maxiter = 50000, minFactor=1/2000, warnOnly=T), algorithm = "port")

5 个参数

nls(y ~ a + (k-a) /(1 + exp(-1/c*(x-e)))^m, start=list(a=a_start, k=k_start, c=c_start, m=m_start, e=e_start), trace=T, lower=c(a=-10000, k=0, c=0, m=0, e=0), upper=c(a=1000, k=100000, c=50, m=5, e=50), control = list(maxiter = 50000, minFactor=1/2000, warnOnly=T))

5 个带权重的参数

nls(y ~ a + (k-a) /(1 + exp(-1/c*(x-e)))^m, weights = (1/residuals(fit)^2), start=list(a=a_start, k=k_start, c=c_start, m=m_start, e=e_start), trace=T, lower=c(a=-10000, k=0, c=0, m=0, e=0), upper=c(a=1000, k=100000, c=50, m=5, e=50), control = list(maxiter = 50000, minFactor=1/2000, warnOnly=T))

4pl 很合适

5pl 很合适

不合适

sigmoid 函数

Answer 1

我已经部分解决了我的问题。 由于我在增长开始时对良好的拟合感兴趣，因此我使用了自定义权重，以便在该区域更加重要。