SPSS：比较多个模型的回归系数

Question

假设我将房价作为因变量，以下作为自变量：

1. 年龄
2. 区域
3. 地板
4. 步行到最近的火车站所需的时间 (time_walk)
5. 乘坐火车从最近的车站到 CBD 车站的通勤时间 (time_train)

在给定time_train 的不同范围的情况下，有没有办法比较time_walk 的系数。从本质上讲，我想要实现的是调查人们是否重视步行，考虑到捷运旅行时间的变化。

• 模型 A：（0-9 分钟 time_train）：Walking_Time 如何影响房价？

• 模型 B：（10-19 分钟 time_train）：Walking_Time 如何影响房价？

• 模型 C：（20-29 分钟 time_train）：Walking_Time 如何影响房价？

我知道我无法创建 4 个模型，每个模型都只包含相关细节（例如，0-9 分钟的训练时间、10-19 分钟的训练时间……等等），因为 n 数字会有所不同。这种比较系数估计值是不公平的。

Answer 1

您的建议是walking_time 的效果取决于time_train。这是一个交互假设！如果time_train 是一个序数水平变量，您可以使用变量walking_time 为每个类别虚拟变量添加交互项。如果time_train 是一个连续变量，则一个额外的项就足够了（walking_time * time_train）。