回归模型比较

Question

我正在寻找指标来比较各种回归模型（例如 SVM、决策树、神经网络等），以确定每种回归模型在解决特定问题方面的优点。

对于我的问题，我有超过 80,000 个包含 12 个变量的训练样本，所有这些都是独立且同分布的。

我已经对神经网络进行了大部分研究，但在尝试将它们与其他模型进行比较时，我发现了一个空白。

任何意见（包括阅读建议）将不胜感激，谢谢！

Answer 1

您可以通过计算测试集上每个模型的均方误差来比较回归模型。最好的模型就是错误最少的模型。

遗憾的是，回归模型没有像 roc 曲线这样的东西。除了你的输出是一个二元变量，就像逻辑回归一样。