Scipy，Pandas 在峰子集中找到最大峰答案

【问题标题】：Scipy, Pandas find maximum peak within subset of peaksScipy，Pandas 在峰子集中找到最大峰
【发布时间】：2022-01-13 14:19:09
【问题描述】：

有一个复杂的场景，希望解决方案很简单！

我想在设定的加速时间范围内找到最高峰。

加速度定义为超过 140。加速度在超过 140 时开始，在低于 140 时停止。

然后我想做的是找到该加速度内的最高峰，即如果一个加速度内有 5 个峰值，则只标记最高的一个。

这是我目前所拥有的：

# Find the accel peaks that are over 140
# The peaks
peaks, _ = find_peaks(df['value'])

# new column with peak tags
df.at[[index for index in peaks], 'accel_peaks'] = 'peak'

# Only keep those which are above 140
df['accel_peaks'] = np.where(df['value'] >= 140, df['accel_peaks'], np.nan)

我希望 find_peaks 中有一个变量，或者我可以使用 peak_prominences。

感谢任何帮助/指导谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas scipy

【解决方案1】：

您可以直接在find_peaks 中指定最小峰高（参见find_peaks）

peaks, _ = find_peaks(df['value'], height=140)

然后，要找到最高峰，只需对峰值返回的峰值索引进行排序并取第一个，类似于（尚未测试）：

peaks.sort(lambda x: df['value'][x])

【讨论】：