用于准确检测的 Yolo 或 R-CNN答案

【问题标题】：Yolo or R-CNN for accurate detection用于准确检测的 Yolo 或 R-CNN
【发布时间】：2018-01-17 13:30:43
【问题描述】：

我正在寻找一种在准确性方面良好的对象检测。我发现 Yolo 比 R-CNN 快得多，但 Yolo 的检测精度比 R-CNN 低。我对吗？我只关心检测精度，而检测时间并不重要。你能向我推荐任何高检测精度的方法吗？谢谢

【问题讨论】：

嗨 user8264，我没有对此投票，但我猜你的问题被否决了，因为它看起来太像 library recommendation（特别是“你能给我建议任何高检测方法吗？准确性？”），图书馆推荐与本网站无关。如果这不是您的意思，您可能需要考虑编辑您的问题。

标签： machine-learning tensorflow computer-vision deep-learning caffe

【解决方案1】：

您应该在 CrossValidated 中提出这个问题，因为它不符合 StackOverflow 的要求。

答案取决于您指的是 R-CNN、Fast R-CNN 还是 Faster R-CNN，以及您训练它的神经网络模型和数据集。例如，Faster R-CNN ZF 不如 YOLO 准确，但 Fast R-CNN 和 Faster R-CNN VGG-16 比 YOLO 更准确。有关详细信息，请参阅 Xavier Giro-i-Nieto slides 的幻灯片 14 至 17。

【讨论】：