Keras CNN 训练准确率高/验证准确率低/测试准确率高答案

【问题标题】：Keras CNN high training accuracy / low validation accuracy / high testing accuracyKeras CNN 训练准确率高/验证准确率低/测试准确率高
【发布时间】：2018-09-18 04:30:32
【问题描述】：

我知道“高训练准确率/低测试准确率”的情况是过拟合。

但是当我训练我的模型时。我的情况是

“训练准确率高（0.94）/验证准确率低（0.13）”。

我用这个模型来测试新图像。测试结果很好（大约0.89准确度）。

为什么？

【问题讨论】：

样本大小？您是否尝试过不同的训练/验证/测试拆分？你的任务和数据是什么样的？
可能你的验证集太小或者不能代表实际数据

标签： python tensorflow machine-learning deep-learning keras

【解决方案1】：

请检查用于使用生成器处理数据的预处理函数。

在将数据输入模型之前，还要对数据进行缩放。

【讨论】：