【发布时间】：2023-03-11 07:05:01
【问题描述】：
我想对数据集进行规范化和执行输入选择，但要分别训练和测试集（在 10 倍分类的情况下也是如此）。
我已经发现，如果我使用实验者，我可以像这样添加特征选择： -> 简单 -> 算法 -> 添加新 -> 元 -> AttributeSelectodClassifier。
如果 Weka 的专家能确认上述方法是否对训练集（不是完整的训练+测试集）进行属性选择，那就太好了。
关于我问题的第二部分。我还没有找到如何进行标准化。我知道某些分类器包括规范化，但我使用了多个分类器，并非所有分类器都有。我可以在某处放置归一化过滤器吗？我的审阅者在问这个问题，我不想手动进行 10 折。
【问题讨论】：
标签： machine-learning classification weka