MATLAB 中的特征归一化

Question

X_norm = X;
mu = zeros(1, size(X, 2));
sigma = zeros(1, size(X, 2));
for i = 1:2
    mu(1,i) = mean(X,(:,i));
    sigma(1,i) = std(X,0,(:,i));
    col_mu = ones(size(X,1), 1) * mu(:,i)
    X_norm(:,i) = X(:,i) - col_mu
    X_norm(:,i) = X(:,i) * (1/sigma(1,i))
end
end

我正在尝试将特征归一化作为斯坦福 Coursera ML 课程的一部分。当我运行它时，我收到一条错误消息“无效使用运算符”，第 13 行第 23 列。

那个说 (mu(1,i) = mean...

我试图让 mu 的第 i 列成为 X 的第 i 列的平均值。我做错了什么？

Answer 1

mean(X,(:,i)); 和 std(X,0,(:,i)); 是错误的语法。你可能想要mean(X(:,i)); 和std(X(:,i), 0);。这是MATLAB。您应该避免循环并使用矩阵代数：

X_norm = X;
mu = mean(X);
sigma = std(X, 0);
col_mu = ones(size(X,1), 1) .* mu;
% X_norm = X - col_mu;
X_norm = X .* (1./sigma)

我删除了X_norm(:,i) = X(:,i) - col_mu，因为它被直接覆盖在下一行。