【发布时间】：2020-03-13 20:07:21
【问题描述】：
我正在研究一个年龄分类问题。当我根据年龄组创建课程时，不同年龄组有不同数量的图像。一个只有大约 1100 张图片，另一个有大约 4500 张图片。我知道 1100 张图片对于一个班级来说是不够的。如何在数据较少的类上制作更多数据？有没有办法制作好的数据工件？
【问题讨论】：
标签： machine-learning deep-learning classification conv-neural-network
【发布时间】：2020-03-13 20:07:21
【问题描述】：
我猜你是根据面部图像工作的。要对这些图像执行数据增强，您可以：
- 旋转一点图像，
- 修改倾斜和倾斜（一点）
- 裁剪（一点）
- 左右翻转
- 添加噪声（椒盐、高斯...）
- 改变亮度
当然，混合两个或多个上述过程。例如，请参阅imgaug。
通过更多的工作，您可以尝试对图像进行风格迁移或使用 GAN 对其进行修改。见this paper
【讨论】：