如果数据集中值的数量与 python 中数据集的总维数不同怎么办？

Question

我正在研究“从 1950 年到现在的 ERA5-Land 月平均数据”以获得总降水量和蒸发量。

我发现数据集中值的数量是 1,306,863,104。 [dtype=float32 的 1306863104 个值] 但是，数据集的总维度是86418013600（分别为时间、纬度、经度）=5,601,830,400。

你们曾经处理过这样的数据吗？

我想计算 SPEI 指数（使用 climate_indices 包），但错误代码是他们无法将 1,306,863,104 数据重塑为 (864,1801,3600)。由于这个问题，我陷入了.. 请帮我。

Answer 1

我自己解决了这个问题。 这是因为数据类型。 内置函数的默认 dtype 是 int 类型。 值的个数超出了整数所能表示的范围。 5,601,830,400 > 2^32

因此，我将 dtype 设置为 float。

然后，它运作良好。