【发布时间】:2014-01-10 03:35:48
【问题描述】:
我最近一直在做一个数据挖掘项目,这让我很困惑,交替决策树似乎比 WEKA 内置的 j48 算法更准确。我对这两种算法是如何实现的不是很清楚,希望有人能从算法的角度解释一下。非常感谢。
【问题讨论】:
标签: algorithm machine-learning data-mining decision-tree
我最近一直在做一个数据挖掘项目,这让我很困惑,交替决策树似乎比 WEKA 内置的 j48 算法更准确。我对这两种算法是如何实现的不是很清楚,希望有人能从算法的角度解释一下。非常感谢。
【问题讨论】:
标签: algorithm machine-learning data-mining decision-tree
我不太了解这两种算法是如何实现的
如果您甚至不了解起点,没有人可以向您解释为什么一个人可以比另一个人表现更好。了解 C4.5,然后了解 ADTrees。
否则,这将是一个尝试在一个巨大的帖子中教你两种算法的练习——这是徒劳的。
【讨论】: