模式识别：仅一类

Question

我有一个问题：如果我只有一门课，我该如何进行模式识别？ 换句话说，我想从算法中得到答案，是不是我的模式，我。 e. 1 或 0。

乍一看，这是一个简单的二类分类，但在这种情况下出现问题：什么是类，描述0类（我们如何描述universum的补充？） 如果设置 A - 包含具有某些属性的对象的集合，则不是 A (U\A，其中 U 是全数) - 没有此属性的对象集合。

我可以得到这个任务的例子，特别是： 人脸识别（是不是人脸） 识别图片上的一些东西。 在这种情况下，在一个训练集中我必须指定带有人脸（或某些东西）的图片，但是什么必须包含另一个训练集？我不能指定所有的图片，不会包含这个东西。

Answer 1

这是一个简单的classification 问题，问题是“它是套装中的物品吗？”问题有一个布尔答案：真或假。

在人脸识别的例子中——你实际上是在寻找人脸检测。这可以做到，例如使用viola-jones object detection framework。

这个想法是提供集合中的项目（面孔），以及一些随机选择的不在集合中的项目。并用布尔分类器对它们进行分类。